ValueError：形状（1,1000）和（1,1000）未对齐：1000（dim 1）！= 1（dim 0）当numpy.dot（）有两个矩阵时答案

【问题标题】：ValueError: shapes (1,1000) and (1,1000) not aligned: 1000 (dim 1) != 1 (dim 0) When numpy.dot() with two matricesValueError：形状（1,1000）和（1,1000）未对齐：1000（dim 1）！= 1（dim 0）当numpy.dot（）有两个矩阵时
【发布时间】：2017-12-21 23:52:24
【问题描述】：

我正在尝试使用 numpy.dot() 将两个矩阵相乘，它们的维度相同。但是当我尝试这样做时，numpy 给了我标题中的错误，说它们没有对齐，这对我来说没有意义，因为它们是相同的尺寸。谁能向我解释我做错了什么？

【问题讨论】：

请添加代码和示例矩阵
两个 1x1000 矩阵之间的矩阵乘法没有意义。具有相同的维度并不是矩阵乘法有效的标准。

标签： python numpy matrix

【解决方案1】：

形状是问题

a = np.arange(3).reshape(1,3)
b = np.arange(3,6).reshape(1,3)

np.dot(a, b)

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-88-c9cc415545b4>", line 1, in <module>
    np.dot(a, b)

ValueError: shapes (1,3) and (1,3) not aligned: 3 (dim 1) != 1 (dim 0)


c = b.reshape(3,1)

np.dot(a,c)
array([[14]])

【讨论】：