如何从协方差矩阵中绘制误差椭圆答案

【问题标题】：How to plot error ellipses from covariance matrix如何从协方差矩阵中绘制误差椭圆
【发布时间】：2017-12-01 16:53:41
【问题描述】：

我用一些参数拟合了我的数据，现在我得到了它们的最优值 popt 和它们的协方差矩阵 pcov。我假设这些不确定性是高斯的，我想绘制如下图所示的误差椭圆图。有没有一些简单的方法可以做到（无需手动完成每个子图）？我正在查看pandas.tools.plotting.scatter_matrix，它似乎有点接近，但我不知道如何将其应用于我的多元高斯。

【问题讨论】：

请提供可重现的小代码
这个情节不是我的（我在某个地方找到的）——这是我想要实现的，我正在寻找这样的代码
这可能是一种误解。 SO 不是代码编写服务。假设您已经尝试过某些事情，您应该以链接到其他没有帮助的问题的形式来说明它是什么，并提供失败尝试的minimal reproducible example。见How to Ask。 SO checklist 也可能有所帮助。
我不是在找人为我编写代码，而是为我指明正确的方向。我花了一些时间寻找一些东西，壁橱里的东西是我提到的pandas 包。但是因为我从不使用它，所以我不确定我想要实现的目标是否已经写在包中。我假设更有经验的用户可以告诉我这是否容易——这是我的问题。
没有神奇的plot_my_errorellipses_from_data_to_grid函数。那么这应该以“过于宽泛”还是“离题（因为要求软件推荐）”而结束？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我找到了这个corner.py 包，文档here，它可以满足我的需要。

简单示例：

import corner
import numpy as np

ndim, nsamples = 2, 10000
np.random.seed(42)
samples = np.random.randn(ndim * nsamples).reshape([nsamples, ndim])
figure = corner.corner(samples)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用Seaborn，您可以尝试创建PairGrid 或使用pairplot() 函数。 PairGrid 更灵活，而 pairplot() 是一种使用默认散点矩阵查看某些数据的快速方法。

【讨论】：