如何将系列的值（类型为字符串）更改为 int？ [复制]答案

【问题标题】：How would I change the values (type is string) of a series to an int? [duplicate]如何将系列的值（类型为字符串）更改为 int？ [复制]
【发布时间】：2019-04-01 16:40:14
【问题描述】：

所以基本上我有这个数据框，在这个数据框中有一系列“形状”，其唯一值 ['圆柱体'、'圆形'、'光'、'雪茄'、'钻石'、'椭圆形'、. ..] 我想把这些形状变成数字，这样我就可以用它们来制作散点图。

当每个独特的形状都有自己的“id”作为 int 时，有没有办法制作另一个系列？

编辑：设法让它与 pandas factorize 一起工作

【问题讨论】：

您能否编辑以添加您想要的示例？目前我还不是很清楚
在 Pandas 文档中查找“分类”。

标签： python numpy dataframe

【解决方案1】：

尝试 sklean LabelEncoder 将您的 categorical 列转换为 Numerical ，然后您可以绘制它

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(['cylinder', 'circle', 'light', 'cigar', 'diamond', 'oval'])
df.columns = ['shape']
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
le = LabelEncoder()
le.fit_transform(df)
plt.scatter(df.index , df['shape'])

【讨论】：