【问题标题】:Change data-frame column type to string from int [duplicate]将数据框列类型从 int 更改为字符串 [重复]
【发布时间】:2019-04-08 00:52:37
【问题描述】:

我有一个数据框df,其中头部看起来像:

        DATE    YEAR  MONTH  DAY
0 2014-03-04    2014      3    4
1 2014-04-04    2014      4    4
2 2014-04-07    2014      4    7
3 2014-04-08    2014      4    8
4 2014-04-09    2014      4    9

YEARMONTHDAY 列取自 DATE 列,使用:

df['YEAR'] = df.DATE.dt.year
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month
df['DAY'] = df.DATE.dt.day

目前他们的类型是int64。我正在尝试将 YEAR、MONTH、DAY 列的类型更改为字符串。我尝试过使用:

df['YEAR'] = df.DATE.dt.year + ""
df['MONTH'] = df.DATE.dt.month + ""
df['DAY'] = df.DATE.dt.day + ""

df['YEAR'].apply(str)
df['MONTH'].apply(str)
df['DAY'].apply(str)

我不断收到类型错误:

TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21') 

【问题讨论】:

    标签: python pandas


    【解决方案1】:

    使用.astype(str)

    df['YEAR'] = df['YEAR'].astype(str)
    
    type(df.YEAR[0])
    Out[11]: str
    

    【讨论】:

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