Pythonic获取列表列表中相邻值平均值的方法[重复]

Question

我有一个如下形式的列表（类似于方阵）：

a = [[1,2,3,4,5,6],
     [5,6,7,8,3,4],
     [9,8,4,6,2,1],
     [3,4,5,1,4,5],
     [4,3,7,8,1,4],
     [3,2,5,6,1,8]]

我想获得一个新的列表列表，其中 4 个相邻值形成一个正方形的平均值，即 new_list[0][0] 将是 [1+2+5+6] 的平均值，new_list[0][1] 将是 [3+4+7+8] 的平均值， new_list[0][2] 是 [5+6+3+4] 的平均值，以此类推。

我怎样才能以 Python 的方式实现这一点？

非常感谢您的任何建议！

已编辑：

感谢您指出这个答案之前已经回答过 - 我的问题似乎不够清楚。无论如何，改编自answer to this question，我得到了解决方案：

a = np.array(a)

a_new = np.zeros((3, 3))

for i in range(3):
  for j in range(3):
    a_new[i][j] = np.mean(a[i*2:2+i*2, j*2:2+j*2])

Answer 1

我将只使用两个 for 循环并累积每个平方的平均值：

from statistics import mean

a = [[1,2,3,4,5,6],
     [5,6,7,8,3,4],
     [9,8,4,6,2,1],
     [3,4,5,1,4,5],
     [4,3,7,8,1,4],
     [3,2,5,6,1,8]]

new_list = []
for i in range(len(a) - 1):
    row = []
    for j in range(len(a[i]) - 1):
        square = a[i][j], a[i][j+1], a[i+1][j], a[i+1][j+1]
        row.append(mean(square))
    new_list.append(row)

print(new_list)
# [[3.5, 4.5, 5.5, 5, 4.5], [7, 6.25, 6.25, 4.75, 2.5], [6, 5.25, 4, 3.25, 3], [3.5, 4.75, 5.25, 3.5, 3.5], [3, 4.25, 6.5, 4, 3.5]]

您也可以使用可读性较差的列表理解：

[[mean((a[i][j], a[i][j+1], a[i+1][j], a[i+1][j+1])) for j in range(len(a[i]) - 1)] for i in range(len(a) - 1)]

Answer 2

如果我正确理解了“4 个相邻值”（右下角），您可以这样做

a = np.array(a)

# create a placeholder
placeholder = []
for id_r, row in enumerate(a[::2]):
    tmp = []
    for id_c, col in enumerate(row[::2]):
        tmp.append(np.mean(a[id_r: id_r + 2, id_c: id_c + 2]))
    placeholder.append(tmp)