计算数字列表列表的平均值[重复]答案

【问题标题】：Calculate average of a list of list of list of numbers [duplicate]计算数字列表列表的平均值[重复]
【发布时间】：2021-03-18 08:13:35
【问题描述】：

我有一个清单：

AllProcessTimes = [ [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[2,4,6], [3,6,9], [4,8,12]] ]

我想计算每列的平均值，以便此示例的最终结果为：

AverageProcessTimes = [ [1.2, 2.4, 3.6], [1.4, 2.8, 4.2], [1.6, 3.2, 4.8] ]

如何在不创建大量占位符列表的情况下做到这一点？

【问题讨论】：

虽然重复提到的是 2d 数组，但它同样适用于 3d 数组

标签： python arrays list

【解决方案1】：

使用 numpy 的 mean 方法。 Numpy 是一个非常高效和速度优化的库。

import numpy as np

AllProcessTimes = np.array([ [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]],
                    [[2,4,6], [3,6,9], [4,8,12]] ])

AverageProcessTimes = np.mean(AllProcessTimes, axis=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个，但稍作修改以供您使用。

from statistics import mean 
 
inp_lst = [12, 45, 78, 36, 45, 237.11, -1, 88] 
list_avg = mean(inp_lst) 
 
print("Average value of the list:\n") 
print(list_avg) 
print("Average value of the list with precision upto 3 decimal value:\n")
print(round(list_avg,3))

【讨论】：

我想避免将每个基础列表的所有第 1、第 2 和第 3 个值放入另一个列表中，并尽可能计算平均值。您推荐的方法需要我这样做。