计算多个 csv 中每个单元格的平均值答案

【问题标题】：calculating Average of each cell across multiple csv计算多个 csv 中每个单元格的平均值
【发布时间】：2019-03-15 13:08:29
【问题描述】：

我有多个带有固定标题和 100 行的 csv 文件 (n)，我正在尝试计算这些表的所有 [i][j] 元素的平均值（或其他值，例如最小值或最大值）和将其存储在一个最终的 csv 表中。我试过 genfromtxt 但它没有锻炼。这是我的代码：

import numpy as np
from numpy import genfromtxt


a=genfromtxt('C:\\Users\\my_pc\\Desktop\\a1.csv',delimiter=';' , skip_header=1, dtype=None, encoding='utf_8')
b=genfromtxt('C:\\Users\\my_pc\\Desktop\\a2.csv',delimiter=';' , skip_header=1, dtype=None, encoding='utf_8')
c=genfromtxt('C:\\Users\\my_pc\\Desktop\\a3.csv', delimiter=';' , skip_header=1, dtype=None, encoding='utf_8')

#average
d = (a + b+ c) /3
print(d)

我得到这个错误：

我该怎么做？也请告诉我genfromtxt参数是否正确？）

【问题讨论】：

如果您将 csv 文件的内容显示为文本（它们是什么）而不是通过电子表格图像，我们可以尝试重现...请记住，csv 文件是文本文件！
@Serge Ballesta 这个电子表格是我在 excel 中随机生成的，并将其保存为 csv。但它代表了我数据的确切格式
这不是问题所在。我可以从以文本形式呈现的 csv 复制粘贴，但不能从图像中复制。当问题包含 minimal reproducible example... 时，提供帮助会容易得多
@Justice_Lords 只要效果更好，就没有区别。但请记住，最终结果应该在一个数据框中，所以我可以用它来做进一步的计算。 tnx

标签： python csv numpy genfromtxt

【解决方案1】：

import pandas as pd
df=pd.read_csv("a1.csv")
for i in range(2,21):
       filename="a"+str(i)+".csv"
       df+=pd.read_csv(filename)
df=df/20

这应该可以解决问题..

【讨论】：

还有一个问题，我应该如何将它放在 for 循环中，因为我有 20 个数据集，你能帮我解决这个问题吗？
@SaeidHedayati 你现在可以试试吗？
抱歉回复晚了。我试过了，但我一直收到这个错误TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'。
@SaeidHedayati 您必须发布完整代码，以便我可以帮助您。但是我认为如果您发布另一个带有示例数据集的问题会更好。也许尝试单独加载数据并检查其类型。我认为这个问题与类型转换有关。在添加之前尝试将“str”转换为“float”。