通过平均python中的每个单元格来组合多个csv答案

【问题标题】：Combining multiple csv's by averaging each cell in python通过平均python中的每个单元格来组合多个csv
【发布时间】：2021-01-01 07:16:35
【问题描述】：

我有 7 个 csv 文件，每个文件都包含相同的列数和行数。我正在尝试将这些数据合并到 1 个 csv 中，其中每个单元格是 7 个相同单元格的平均值。（例如 new-csv(c3) = average(input-csv's(c3)

以下是输入的示例。输出应该看起来相同（6 列 x 15 行），除了每个单元格中的值将被平均。

到目前为止，我有这段代码来加载 csv 文件，并且正在阅读关于将它们制作成矩阵的内容，但我没有看到任何关于合并和平均每个单元格的内容，只有行或列。

listdrs = os.listdir(dir_path)
listdrs_path = [ dir_path + x for x in listdrs]
failed_list = []
csv_matrix = []
for file_path in listdrs_path:
    tickercsv = file_path.replace(string, '')
    ticker = tickercsv.replace('.csv', '')
    data = pd.read_csv(file_path, index_col=0)
    csv_matrix.append(data)

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe csv matrix

【解决方案1】：

如果您在包含所有 csv 文件的目录中运行此命令，则可以使用 glob 查找所有文件，然后使用 pd.read_csv() 和可选参数 header=None 创建一个 dfs 元组，具体取决于您是否有列名。然后你可以连接它们，按索引分组，然后取平均值。

import pandas as pd
import glob

files = glob.glob('*.csv')
dfs = (pd.read_csv(f, headers=None) for f in files)
pd.concat(dfs).groupby(level=0).mean()

【讨论】：