如何在python中将2D图像重塑为3D答案

【问题标题】：How to reshape 2D image into 3D in python如何在python中将2D图像重塑为3D
【发布时间】：2020-07-23 11:32:28
【问题描述】：

我有以下代码：

import numpy as np
import os
import cv2

mask_red = np.load('C:/Users/kjbaili/.spyder-py3/GMM/gmm_color_object_detection- 
master/roipoly_annotate/Neuer Ordner/2.2.npy')

img = cv2.imread('C:/Users/kjbaili/.spyder-py3/GMM/gmm_color_object_detection- 
master/roipoly_annotate/Neuer Ordner/2.2.png')

pixel_red = img[mask_red]

print(pixel_red.shape)

cv2.imshow('red_pixel',pixel_red)

cv2.waitKey(0)

img 的形状为 (900x1200x3) mask_red 是一个 (900x1200) 数组。

pixel_red 是仅包含红色像素的提取 roi，形状为 (51605,3) 我要做的是使用 imshow 将 pixel_red 视为图像，因此需要将其重新调整为（高度、宽度、通道）。

请注意，当我按原样查看 pixel_red 时，我会得到一条无法解释的矩形线，由于 red_pixel 的实际形状，这是有意义的

所以任何人都知道如何正确查看图像

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python numpy opencv image-processing

【解决方案1】：

要显示 img 的红色通道，请使用这个（以 BGR 格式加载 imread，这就是为什么 2）

   pixel_red = img[:,:,2]

【讨论】：

感谢重播。请注意，pixel_red 不是图像，它是一个二进制文件，其中包含正确重建数组所需的形状和 dtype 信息