【发布时间】:2014-07-11 17:13:15
【问题描述】:
假设我有以下结构的一维 RGB 数组:
I = [r1 r2 ... rN; g1 g2 ... gN; b1 b2 ... bN];
在哪里
N = H*W;
an H 和 W 分别是图片的高度和宽度。
如何将其重塑为彩色图像格式 HxW,由 3D 矩阵表示,以便
I2(1,1,1) = r1
I2(1,1,2) = g1
I2(1,1,3) = b1
I2(2,1,1) = r2
I2(2,1,2) = g2
I2(2,1,3) = b2
...
I2(H,W,1) = rN
I2(H,W,2) = gN
I2(H,W,3) = bN
(如果我正确地认为正常的 1D -> 2D 重塑按列工作)
更新
这种重塑可以通过以下方式完成
R = I(1,:);
R = reshape(R,H,W);
G = I(2,:);
G = reshape(G,H,W);
B = I(3,:);
B = reshape(B,H,W);
I2 = cat(3, R, G, B);
是否可以缩短时间,例如打一个reshape 电话?
【问题讨论】:
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在这个例子中你所拥有的不是 Matlab 中的一维。您的实际数组是否只是一维数字数组,其中前三分之一是您的 R 值,第二个三分之一是您的 G 值,最后三分之一是您的 B 值?
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显然,从 Matlab 的角度来看,它是数字的二维数组。从逻辑的角度来看,它是一维像素数组,其中所有像素都沿 Matlab 的第二维布局,像素组件沿 Matlab 的第一维布局。
标签: arrays matlab matrix reshape