获取颜色和颜色列表之间的欧几里得距离答案

【问题标题】：Get euclidean distance between colour and list of colours获取颜色和颜色列表之间的欧几里得距离
【发布时间】：2019-07-27 01:33:36
【问题描述】：

在 numpy 或 scipy 或 scikit-learn 中，我如何找到一种颜色与一组颜色之间的距离？我知道如何找到 2 组颜色之间的欧几里得距离。但是我只有一种颜色，我想知道它与颜色数组之间的欧几里得距离，以便我可以在该数组中找到“最接近”的颜色？

以下适用于 2 个颜色数组，但不适用于 1 个颜色与一组颜色：

from scipy.spatial.distance import cdist, euclidean
colour = (255,0,0)
colours = [(255,0,0), (255,0,0), (255,0,0)]
colour_array = [(255,255,255), (0,0,0), (255,0,0)]
dists = cdist(colour, colour_array)  # error because not same shape/dimensions

【问题讨论】：

标签： numpy scipy scikit-image

【解决方案1】：

您可以简单地将单一颜色放入一个元素数组中，并将其与您的颜色数组进行比较。例如：

from scipy.spatial.distance import cdist

colour = (255, 0, 0)
colour_array = [(255, 255, 255), (0, 0, 0), (255, 0, 0)]

# Note change here.
dists = cdist([colour], colour_array)

我希望这会有所帮助！

【讨论】：