在 R 中我有两个向量
a = c(25,24,25)
b = c(33,33,32,31,26)
我正在使用dist() 函数来计算a,b 向量值的欧几里得距离。
我想找到与a 中的一点距离最小的b 的值。
目前我的代码是：
minDist = min(dist(c(a,b), method="euclidean"))
如何找到距离最小的点？
【问题讨论】：
标签： r euclidean-distance
我宁愿这样进行：
m = outer(a,b, FUN=function(x,y) (x-y)**2)
which(m==min(m), arr.ind=T)
row col
[1,] 1 5
[2,] 3 5
声明b 中的元素5 最接近a 中的元素1 和3。
确实：
#> m
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,] 64 64 49 36 1
#[2,] 81 81 64 49 4
#[3,] 64 64 49 36 1
代替outer，快速解决方案是：
nc = length(b)
nr = length(a)
m = (matrix(a, ncol=nc, nrow=nr) - matrix(b, ncol=nc, nrow=nr, byrow=T))**2
【讨论】：
b[5] 和a[3]？那么如果其中的结果存储在w中，结果会是什么样子呢？
outer 的顺序（我们可以写outer(b,a, ...)）