在 VS2013 的 C# 中使用来自 mathdotnet 的 beta 分布答案

【问题标题】：use beta distribution from mathdotnet in C# in VS2013在 VS2013 的 C# 中使用来自 mathdotnet 的 beta 分布
【发布时间】：2015-07-21 04:34:01
【问题描述】：

我在 VS2013 中使用 mathdotnet 形式的 C#。

我需要从

生成一个样本序列

IEnumerable<double> Samples(double a, double b)

在

http://numerics.mathdotnet.com/api/MathNet.Numerics.Distributions/Beta.htm#Samples

我不知道如何控制样本量。例如，我只需要从分布中获取 5000 个样本点。

这是我的 C# 代码：

  Beta betadistr = new Beta(alpha, beta);
  list<double> sample = betadistr.samples(alpha, beta);

样本的大小是多少？

和有什么区别

 IEnumerable<double> Samples(double a, double b)

和

  IEnumerable<double> Samples(Random rnd, double a, double b)

如何使用rnd控制样本？

【问题讨论】：

标签： c# distribution math.net mathnet-numerics

【解决方案1】：

这些分布提供了两种一次性生成多个样本的方法：

Sample() 返回一个无限序列。允许惰性求值。按需取用。
Sample(array) 完全填充数组。如果需要整个阵列，通常最快。

所以，如果您严格需要具有 5000 个样本的 IList<double>，您可以执行以下任一操作：

Beta beta = new Beta(alpha, beta);
List<double> samples = beta.Samples().Take(5000).ToList();

或

Beta beta = new Beta(alpha, beta);
double[] samples = new double[5000];
beta.Samples(samples);

如果您实际上不需要 Beta 实例来处理其他任何事情，您可以使用静态例程来简化此操作，其工作方式相同：

List<double> samples = Beta.Samples(alpha, beta).Take(5000).ToList();

或

double[] samples = new double[5000];
Beta.Samples(samples, alpha, beta);

对于所有这些变体，您还可以提供自己的 Random 实例，或 one of those provided by Math.NET Numerics。在类实例的情况下，您可以将其传递给构造函数，在静态例程的情况下，有一个重载接受它作为第一个参数。详情请见Probability Distributions。

【讨论】：