来自 beta 分布的拉丁超立方体样本与 matlab答案

【问题标题】：Latin hypercube sample from beta distribution with matlab来自 beta 分布的拉丁超立方体样本与 matlab
【发布时间】：2017-06-09 02:06:39
【问题描述】：

我需要借助拉丁超立方体从 beta 分布中提取 10000 个样本。 lhsnorm 命令仅在正态分布的情况下才有帮助。在lhsdesign 下我也找不到很多东西。我该怎么做？

提前致谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用lhsdesign 获得一组均匀分布的数字，然后使用Inverse transform sampling 方法将它们转换为beta 分布。例如：

X = lhsdesign(10000,1);
Y = betainv(X,5,2);
histogram(Y)

【讨论】：

非常感谢 EBH 的回答。但是我不太关注这里的结果。命令“betainv”为我提供了 X 中数字出现的概率。它真的没有给我样品吗？另一方面，生成的图表似乎是正确的。
@KleinerMaverick，看看上面的链接。采用 beta 分布的倒数将均匀分布转换为 beta 的想法。 lhsdesign 从 U~(0,1) 生成数字，并且您使用另一个分布（也在 0 到 1 之间）的 CDF，在本例中为 beta，以获取其中的相应数字。换句话说，使用lhsdesign 可以随机化概率以从 beta 中获取值，而使用betainv 可以获取具有此概率的值。