附加 Numpy 数组失败

Question

我正在尝试遍历 CSV 文件并为文件中的每一行创建一个 numpy 数组，其中第一列代表 x 坐标，第二列代表 y 坐标。然后我试图将每个数组附加到一个主数组中并返回它。

import numpy as np 

thedoc = open("data.csv")
headers = thedoc.readline()


def generatingArray(thedoc):
    masterArray = np.array([])

    for numbers in thedoc: 
        editDocument = numbers.strip().split(",")
        x = editDocument[0]
        y = editDocument[1]
        createdArray = np.array((x, y))
        masterArray = np.append([createdArray])


    return masterArray


print(generatingArray(thedoc))

我希望看到一个包含所有 CSV 信息的数组。相反，我收到一个错误：“append() 缺少 1 个必需的位置参数：'values' 非常感谢任何有关我的错误在哪里以及如何解决它的帮助！

Answer 1

Numpy 数组不会像 python 列表那样神奇地增长。在添加所有内容之前，您需要在“masterArray = np.array([])”函数调用中为数组分配空间。

最好的答案是使用类似 genfromtxt (https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.io.genfromtxt.html) 的东西直接导入一个 numpy 数组，但是...

如果你知道你正在阅读的行数，或者你可以使用类似的方法来获取它。

file_length = len(open("data.csv").readlines())

然后你可以预先分配 numpy 数组来做这样的事情：

masterArray = np.empty((file_length, 2))

for i, numbers in enumerate(thedoc): 
    editDocument = numbers.strip().split(",")
    x = editDocument[0]
    y = editDocument[1]
    masterArray[i] = [x, y]

我会推荐第一种方法，但如果你很懒，那么你总是可以只构建一个 python 列表，然后创建一个 numpy 数组。

masterArray = []

for numbers in thedoc: 
    editDocument = numbers.strip().split(",")
    x = editDocument[0]
    y = editDocument[1]
    createdArray = [x, y]
    masterArray.append(createdArray)

return np.array(masterArray)