将numpy数组中的元素顺序添加到新数组中答案

【问题标题】：Sequentially add elements in numpy array into new array将numpy数组中的元素顺序添加到新数组中
【发布时间】：2019-01-27 17:51:20
【问题描述】：

我很好奇是否有内置函数可以将值数组转换为累积值数组。

例子：

input = np.asarray([0.000,1.500,2.100,5.000])

进入

[0.000,1.500,3.600,8.600]

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

使用 NumPy 中的内置 cumsum 获取数组 inputt 的累积和

inputt = np.asarray([0.000,1.500,2.100,5.000])
print (np.cumsum(inputt)) 

# [0.  1.5 3.6 8.6]

我重命名了您的数组，因为 input 已经是 python 中的一个内置函数，用于从键盘获取用户输入

【讨论】：

出于好奇，您知道如何将其截断为 100 吗？
@jparanich：8.6 和 8.6000 是等价的。但是您仍然可以在打印时控制小数点后的位数。见here
对不起，我应该更清楚。我的意思是将累积滚动数截断为 100，因此总和不超过 100。
@jparanich：您可以执行以下操作：cum_sum = np.cumsum(inputt)，然后是 print (cum_sum[cum_sum<100])。如果您觉得有帮助，请随时为答案投票:)