我有一个 numpy 数组，其中包含：
[1, 2, 3]
我想创建一个数组，其中包含：
[1, 2, 3, 1]
也就是说，我想将第一个元素添加到数组的末尾。
我已经尝试了明显的：
np.concatenate((a, a[0]))
但我收到一条错误消息，提示 ValueError: arrays must have same number of dimensions
我不明白 - 数组都只是一维数组。
【问题讨论】：
np.insert([1,2,3], 3, 1)
a[0] 不是数组，它是a 的第一个元素，因此没有维度。
尝试改用a[0:1]，这将返回单个项目数组中a 的第一个元素。
【讨论】：
试试这个：
np.concatenate((a, np.array([a[0]])))
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.concatenate.html
concatenate 需要两个元素都是 numpy 数组；但是， a[0] 不是数组。这就是它不起作用的原因。
【讨论】：
np.concatenate((a, [a[0]]))。无论如何，列表都会自动升级为数组类型，从而节省您的输入时间。
append() 创建一个新数组，该数组可以是带有附加元素的旧数组。
我认为使用正确的方法添加元素更正常：
a = numpy.append(a, a[0])
【讨论】：
a 数组。但是，它返回一个新的修改数组。因此，如果需要修改a，则必须使用a = numpy.append(a,a[0])。
np.append 使用np.concatenate。它只是确保插件具有一维。 OP 错误是 a[0] 有 0 个维度。
a.append(1)、a.add(1)，或者甚至类似于a + [1]这样的列表
t = np.array([2, 3])
t = np.append(t, [4])
【讨论】：
这可能有点矫枉过正，但我总是将np.take 函数用于任何环绕索引：
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> np.take(a, range(0, len(a)+1), mode='wrap')
array([1, 2, 3, 1])
>>> np.take(a, range(-1, len(a)+1), mode='wrap')
array([3, 1, 2, 3, 1])
【讨论】：
假设a=[1,2,3]，您希望它是[1,2,3,1]。
您可以使用内置的追加功能
np.append(a,1)
这里的 1 是一个 int，它可能是一个字符串，它可能属于也可能不属于数组中的元素。打印：[1,2,3,1]
【讨论】：
这个命令，
numpy.append(a, a[0])
不改变a 数组。但是，它返回一个新的修改数组。
所以，如果需要修改a，那么就必须使用下面的。
a = numpy.append(a, a[0])
【讨论】：
当只添加一次或一次又一次时，在您的数组上使用np.append 应该没问题。这种方法的缺点是每次调用时都会为一个全新的数组分配内存。当为大量样本增长数组时，最好预先分配数组（如果总大小已知）或附加到列表并随后转换为数组。
使用np.append：
b = np.array([0])
for k in range(int(10e4)):
b = np.append(b, k)
1.2 s ± 16.1 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
之后使用python列表转换为数组：
d = [0]
for k in range(int(10e4)):
d.append(k)
f = np.array(d)
13.5 ms ± 277 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
预分配numpy数组：
e = np.zeros((n,))
for k in range(n):
e[k] = k
9.92 ms ± 752 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
当最终大小未知时，预分配很困难，我尝试以 50 个块为单位进行预分配，但与使用列表相差无几。
85.1 ms ± 561 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
【讨论】：
如果要添加元素，请使用append()
a = numpy.append(a, 1) 在这种情况下在数组末尾添加 1
如果你想插入一个元素，请使用insert()
a = numpy.insert(a, index, 1) 在这种情况下，您可以将 1 放在您想要的位置，使用索引来设置数组中的位置。
【讨论】：