Numpy 数组的长整数形状答案

【问题标题】：Long integer shape of Numpy arraysNumpy 数组的长整数形状
【发布时间】：2011-12-07 09:23:43
【问题描述】：

如果我像这样构造一个 numpy 矩阵：

A = array([[1,2,3],[4,5,6]])

然后输入A.shape我得到结果：

(2L, 3L)

为什么我得到一个格式很长的形状？

我可以重新启动一切，但我仍然遇到同样的问题。据我所知，只有当我构造数组时我才会遇到这个问题，否则我会得到短（常规）整数。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如@CédricJulien 在评论中所说，在这种情况下长数字没有问题 - 这应该被视为实现细节。

当然，您的问题的真正答案只能在 numpy 的源代码中找到，但在这种情况下，维度很长这一事实对于您对数组或这些索引的任何用途都无关紧要。

【讨论】：

感谢您的回答，我完全同意，至于代码的性能，这无关紧要。但是，有审美的观点，当然还有我的好奇心...... :) 但可以肯定的是，答案在 numpy 的源代码中。虽然，问题仍然存在，为什么这会发生在我身上，没有人别的？ :)
至于为什么它只发生在你身上，它应该与你的 NumPy 的编译方式有关。请参阅@Abhijit 对该问题的评论。
这完全取决于你从哪里得到你的 Numpy。不久前我有一个版本，一个非官方的 64 位版本。
它发生在我的工作站上，在工作中（一个非常受人尊敬的组织），所以我的 Windows 7 64 位应该没有任何问题。但也许我的 Numpy 的编译方式有些问题。虽然，我不知道从哪里开始寻找错误。特别是因为我没有对我的计算机的管理访问权限，而且我无法卸载和安装程序......