【发布时间】:2021-09-12 02:48:11
【问题描述】:
我有一个形状为图像数据集的 numpy 数组: (32, 32, 3, 7000) (高度、宽度、通道、图像数量)
但是,我想要具有相同形状的数据集: (7000, 32, 32, 3) (图像数量、高度、宽度、通道) 不改变图像
我能做什么? 谢谢!
我用过: np.moveaxis(X_train, -1, 0)
【问题讨论】:
标签: numpy keras computer-vision
我有一个形状为图像数据集的 numpy 数组: (32, 32, 3, 7000) (高度、宽度、通道、图像数量)
但是,我想要具有相同形状的数据集: (7000, 32, 32, 3) (图像数量、高度、宽度、通道) 不改变图像
我能做什么? 谢谢!
我用过: np.moveaxis(X_train, -1, 0)
【问题讨论】:
标签: numpy keras computer-vision
请使用 np.transpose 函数 (https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.transpose.html)
np.transpose(x, (3, 0, 1,2))
【讨论】: