Matplotlib v 3 长度不匹配 ValueError：预期轴有 x 个元素，新值有 x+1 个元素

Question

我将 Matplotlib 3.2.1 版与 Python 3.7 和 pandas 1.0.3 一起使用。

我正在使用以下导致长度不匹配错误的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import matplotlib.dates as mpl_dates
df_train = pd.read_csv('mydata.csv', date_parser=True)
df_train.columns = ['date', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6']
df_train['date'] = pd.to_datetime(df_train['date'])
df_train.set_index(['date'])

x_value = df_train['date']
y_value = df_train['col4']
plt.plot_date(x_value, y_value, 'g')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

导致以下错误：

     File "C:\Users\brohj\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 178, in set_axis
    f"Length mismatch: Expected axis has {old_len} elements, new "
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 6 elements, new values have 7 elements

（注意：错误信息中没有错字，直接照原样复制。）

什么给了？提前致谢。

Answer 1

问题在于这两行：

df_train = pd.read_csv('mydata.csv', date_parser=True)
df_train.columns = ['date', 'col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5', 'col6']

我相信您在csv 中的数据没有索引名称。你可以这样做：

# read and parse index as date
df_train = pd.read_csv('mydata.csv', parse_dates=True, index_col=[0])

# rename column
df_train.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5']

# rename index
df_train.index.name = 'date'

df_train.plot(y='col4', c='g')
plt.show()