【发布时间】:2018-09-21 00:58:25
【问题描述】:
我正在尝试使用 Pandas 在散点图上针对浮点值绘制时间序列日期,但是在尝试绘制时出现奇怪错误“长度不匹配:预期轴有 3 个元素,新值有 2 个元素”数据。
这是我正在使用的 Python 代码
get_ipython().magic('matplotlib inline')
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()
import pandas as pandas
base_rate_over_time = pandas.read_csv("/Users/clarkj84/Desktop/boe-all-time-base-rate.csv")
base_rate_over_time = base_rate_over_time.drop(['SERIES'], axis=1)
base_rate_dates_as_series = pandas.Series(base_rate_over_time['DATE'])
base_rate_over_time['DATE'] = pandas.to_datetime(base_rate_dates_as_series)
base_rate_over_time.plot(0, 0)
base_rate_over_time.reset_index(inplace=True)
base_rate_over_time.columns = ['DATE','VALUE']
base_rate_over_time.plot(kind = 'scatter', x = 'DATE', y = 'VALUE')
plt.show()
这是我试图绘制的数据集的 sn-p
index DATE VALUE
0 0 1975-01-02 11.50
1 1 1975-01-03 11.50
2 2 1975-01-06 11.50
3 3 1975-01-07 11.50
4 4 1975-01-08 11.50
5 5 1975-01-09 11.50
6 6 1975-01-10 11.50
7 7 1975-01-13 11.50
是什么导致了这里的列错误?
【问题讨论】:
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我认为绘图日期时间有问题,请查看this 以获取可能的解决方案。
标签: python pandas matplotlib