如何从多索引中获取列？答案

【问题标题】：How can I get columns from Multi-Index?如何从多索引中获取列？
【发布时间】：2020-05-07 16:17:55
【问题描述】：

我有一个名为“keytable”的数据框，其中包含一个由“月”、“日”和“小时”组成的多索引。我想在创建 3 个具有“月”、“日”和“小时”值的新列时保留该多索引。我该怎么做？这是数据框：

keytable.head()
Out[59]: 
                 pp    pres  rad    rh  ...   ws  WeekDay   Power_kW  Power_kW18
Month Day Hour                          ...                                     
1     3   0     0.0  1027.6  4.1  78.9  ...  0.0        3  77.303046  117.774419
          1     0.0  1027.0  3.3  79.7  ...  0.0        3  72.319602  110.710928
          2     0.0  1027.0  3.3  81.8  ...  0.0        3  71.831852  106.067667
          3     0.0  1027.0  1.9  86.6  ...  0.0        3  69.555751  106.325955
          4     0.0  1027.0  3.8  92.2  ...  0.0        3  69.525780  102.855393

[5 rows x 11 columns]

【问题讨论】：

但它必须有非空值，所以它看起来像：(1,3,0), (1,3,1), (1,3,2), (1, 3,3), (1,3,4)....

标签： python pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

要创建名为“月”、“日”、“年”的新列，只需 new_table=key_table.reset_index() 会起作用。将索引复制为列是一种非常糟糕的做法，但如果你真的坚持，那么

newdf = new_table[['Year', 'Month', 'Year']].set_index(['Year', 'Month', 'Year']).
new_table.set_index(newdf.index, inplace=True)

应该可以。

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终做了一个 reset_index() 并取消删除了一个日期时间列，以便我可以重新索引它。

keytable=keytable.reset_index()
keytable['datetime'] = pd.to_datetime(keytable['datahora'].str.replace('/','-'), errors='coerce')
keytable=keytable.set_index('datetime')

【讨论】：