如何从多维列表中的元素获取索引？答案

【问题标题】：How can I get index from an element in a mulitidimensional list?如何从多维列表中的元素获取索引？
【发布时间】：2020-07-19 12:37:53
【问题描述】：

这是我想要做的：

board = [[0, 1, 2, 3] , [4, 5, 6, 7] , [8, 9, 10, 11] , [12, 13, 14, 15,]].index("8")
print(board)

我得到错误：

ValueError '8' is not in the list

如何从这个元素中获取索引？

【问题讨论】：

您的预期输出是什么？ 8 还是 2？
欢迎来到 SO 并感谢您的帖子！不幸的是，正如@Austin 所说，您的帖子缺乏许可。你在解决什么问题？你期望什么行为？随意编辑您的帖子以添加此信息。此外，在 SO 上发帖的一些技巧：'>' 通常用于表示引号；当你插入一个代码 sn-p 时，如果它占用更多的行会更容易阅读，但读者不必滚动它的宽度。 Python 允许您将列表（以及我能想到的所有其他集合）写成几行。我希望你留下来提出更多有趣的问题！
以下是一些关于格式化代码的额外提示：meta.stackexchange.com/questions/22186/….

标签： python list multidimensional-array indexing

【解决方案1】：

可以迭代并返回索引值：

next((i for i, x in enumerate(board) if n in x), 'not found')

board = [[ 0 , 1 , 2 , 3 ] , [ 4 , 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 10 , 11 ] , [ 12 , 13 , 14 , 15 , ]]

n = 8
print(next((i for i, x in enumerate(board) if n in x), 'not found'))

打印出来：

如果您想要该值的所有索引，请切换到列表理解：

[i for i, x in enumerate(board) if n in x]

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为没有内置的方法可以做到这一点。我会用 numpy 来做：

import numpy as np
board = [[ 0 , 1 , 2 , 3 ] , [ 4 , 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 10 , 11 ] , [ 
12 , 13 , 14 , 15 , ]]
b=np.asarray(board)
print(np.argwhere(b==8))

结果： array([[2, 0]])

【讨论】：

【解决方案3】：

python 中的index 所做的是找到在您的情况下都是列表的元素匹配，并且您正在尝试匹配int

您可以使用numpy获取位置

import numpy as np
board = [[ 0 , 1 , 2 , 3 ] , [ 4 , 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 10 , 11 ] , [ 12 , 13 , 14 , 15 ]]
np.where(np.array(board) == 8)

(array([2]), array([0]))

基本上是board[2][0]

【讨论】：

【解决方案4】：

这假设一个元素只出现一次。

board = [[ 0 , 1 , 2 , 3 ] , [ 4 , 5 , 6 , 7 ] , [ 8 , 9 , 10 , 11 ] , [ 12 , 13 , 14 , 15 ]]

var = [ele for ele in board if 8 in ele][0]

# check if element is not present in the list
if len(var) == 0:
    print('-1')

else:
    print('index: (', board.index(var), var.index(8), ')')

输出：

index: ( 2 0 )

【讨论】：