Python Pandas 使用列值插入新行

Question

我正在编写一个 python 脚本来清理我们从 Qualtrics 收到的用于创业竞赛的 CSV 文件。

到目前为止，我已经对数据进行了切片，并使用 Pandas 将其写回到了 Excel 文件中。但是，我有一些列需要用来创建新行。 例如，对于每个团队提交，我们都有

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader One    Team Leader Two      
 1       x                2                Joe              Joey
 2       y                1                Jack
 ...

我需要返回

       Team Name    Nb of teammates   Team Leader          
 1       x                2                Joe             
 2                                         Joey                 
 3       y                1                Jack
 ...

这是我拥有的真实数据的一个非常简化的示例，因为有更多列，但我想知道如何在 Pandas/Python 中做到这一点。

我知道Inserting Row 和Indexing: Setting with enlargement 上的这些讨论，但我不知道该怎么办。

感谢您的帮助！

Answer 1

你可以使用融化：

#set up frame
df =pd.DataFrame({'Team Name':['x','y'], 'Nb of teammates':[2,1], 'Team Leader One':['Joe','Jack'],'Team Leader Two':['Joey',None]})

融化框架：

pd.melt(df,id_vars=['Team Name','Nb of teammates'],value_vars=['Team Leader One','Team Leader Two']).dropna()

返回：

   Team Name    Nb of teamates  variable            value
0   x           2               Team Leader One     Joe
1   y           1               Team Leader One     Jack
2   x           2               Team Leader Two     Joey