在 Python Pandas DataFrame 中插入行

Question

（我是python新手，如有错误请见谅，希望你能理解我）

我已经搜索了一种在 Python 中将 Row 插入 Pandas DataFrame 的方法，我发现了这个：

add one row in a pandas.DataFrame

我使用了 fred 在该主题的已接受答案中提供的代码，但该代码覆盖了我的行： 我的代码（在某些条件下为每一列插入一行值“-1”）：

df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]

如何让代码插入一行而不覆盖它？ 例如，如果我有一个 50 行的 DataFrame，在位置 25 插入一行（仅作为示例），并使 DataFrame 有 51 行（作为 25 行额外的新行）。

希望你能理解我的问题。 （如有英文错误，请见谅）

谢谢。

更新：

有人建议这样做：

Is it possible to insert a row at an arbitrary position in a dataframe using pandas?

试过了，没用。事实上，它什么也不做，不添加任何行。

 line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
 df = pd.concat([ df.ix[:i],  line,  df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)

还有其他想法吗？

Answer 1

用小号DataFrame，如果要插入一行，在1的位置：

df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})

df1 = pd.DataFrame([4,5]).T  

pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])

#Out[46]: 
#   a  b
#0  0  2
#0  4  5
#1  1  3