如何在熊猫groupby中输出大量直方图答案

【问题标题】：How to output a large number of histograms in a pandas groupby如何在熊猫groupby中输出大量直方图
【发布时间】：2015-07-30 03:35:14
【问题描述】：

df 是一个包含天数列的数据框。有100天。我想查看 100 天中每一天的数据列的直方图。问题是此代码在单个图表上输出所有内容，并且所有直方图都堆叠在一起。两个问题：

注意：当我将下面代码中的 hist 替换为 describe 时，它完美地为我提供了 100 个描述系列。另外，grouper.get_group(days) 对象的类型是pandas.series。

我的简单代码：

grouper = df.groupby('days')['data']

for days in grouper.groups.keys():
    print grouper.get_group(days).hist()

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一种选择是在ipython qtconsole 或ipython notebook 中使用内联绘图：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

for days in grouper.groups.keys():
    grouper.get_group(days).hist()
    plt.show()

【讨论】：

作为奖励，我已经用plt.savefig('name of my choice %s.png' % days 替换了plt.show() 行，它向我显示了一个堆叠直方图，随着时间的推移，它包括一天的堆叠直方图。 .. 如何保存每个直方图？我以为savefig 会成功，但事实并非如此。
您可能需要在每次循环中“重置绘图”，也许在每个循环开始时添加 ax=plt.axes() 就可以了？

【解决方案2】：

其实，如果你使用的是Ipython notebook，你可以这样做：

df.groupby('days')['data'].hist()

任何添加到 groupby 末尾的函数都将并行触发所有组，这就是 groupby 函数的优势。

无需重复

【讨论】：