【问题标题】：How to show label names in pandas groupby histogram plot如何在熊猫 groupby 直方图中显示标签名称
【发布时间】：2019-10-08 14:13:30
【问题描述】：

我可以使用 pandas 在一个图中绘制多个直方图，但缺少一些东西：

如何给标签。
我只能绘制一个图形，如何将其更改为 layout=(3,1) 或其他内容。
另外，在图 1 中，所有的 bin 都填充了纯色，很难知道哪个是哪个，如何填充不同的标记（例如十字、斜线等）？

这是 MWE：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

df.groupby('species')['sepal_length'].hist(alpha=0.7,label='species')
plt.legend()

输出：

要更改布局，我可以通过关键字使用，但不能给它们颜色

如何赋予不同的颜色？

df.hist('sepal_length',by='species',layout=(3,1))
plt.tight_layout()

提供：

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以解析为groupby:

fig,ax = plt.subplots()

hatches = ('\\', '//', '..')         # fill pattern
for (i, d),hatch in zip(df.groupby('species'), hatches):
    d['sepal_length'].hist(alpha=0.7, ax=ax, label=i, hatch=hatch)

ax.legend()

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

在 pandas 1.1.0 版中，您只需将 legend 关键字设置为 true。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

df.groupby('species')['sepal_length'].hist(alpha=0.7, legend = True)

output image

【讨论】：

【解决方案3】：

代码更多，但使用纯 matplotlib 将始终让您更好地控制绘图。对于您的第二种情况：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import zip_longest

# Dictionary of color for each species
color_d = dict(zip_longest(df.species.unique(), 
                           plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']))

# Use the same bins for each
xmin = df.sepal_length.min()
xmax = df.sepal_length.max()
bins = np.linspace(xmin, xmax, 20)

# Set up correct number of subplots, space them out. 
fig, ax = plt.subplots(nrows=df.species.nunique(), figsize=(4,8))
plt.subplots_adjust(hspace=0.4)

for i, (lab, gp) in enumerate(df.groupby('species')):
    ax[i].hist(gp.sepal_length, ec='k', bins=bins, color=color_d[lab])
    ax[i].set_title(lab)

    # same xlim for each so we can see differences
    ax[i].set_xlim(xmin, xmax)

【讨论】：