更改 df 列名，同时将默认列保留为一行

Question

我有 2 个如下所示的数据框（首先是 df）：

Index	Date	Detail	Amount
0	2001/01/21	AAA	1
1	2001/01/22	BBB	2
2	2001/01/23	CCC	3

第二个是df_2:

Index	2001/01/24	DDD	4
0	2001/01/25	EEE	5
1	2001/01/26	FFF	6

我从中提取信息的系统将数据拆分为 2 个单独的 Excel 表/选项卡。但是，df_2 中的信息没有像 df 中的信息一样被赋予任何列名。我需要将它们连接起来，但是，如果我在 .loc[0] 中插入一个空的信息行，然后将这个空信息修改为 df 中的正确列，这将不起作用，因为列已经设置。

如果我尝试替换或重命名 df_2 中的列，这将迫使我丢失 df_2 中我需要的第一列中的信息。

我将如何保留 df_2 中的第一行，同时为其赋予与 df 中相同的列名以连接两个数据帧？ df_2 的结果需要看起来像这样：

Index	Date	Detail	Amount
0	2001/01/24	DDD	4
1	2001/01/25	EEE	5
2	2001/01/26	FFF	6

接下来，我可以简单地说：

pd.concat([df,df_2])

Answer 1

你需要玩set_index/reset_index和transpose：

(df_2
 .drop(columns='Index')      # drop Index column
 .T.reset_index()            # reset column header
 .set_index(df.columns[1:])  # set names
 .T
 .reset_index(drop=True)     # drop old index
 .rename_axis('Index')       # set new index name 
 .reset_index()              # set new index as column
)

输出：

   Index        Date  Detail  Amount
0      0  2001/01/24     DDD       4
1      1  2001/01/25     EEE       5
2      2  2001/01/26     FFF       6