dataframe.apply() 同时保留列名答案

【问题标题】：dataframe.apply() while keeping columns namesdataframe.apply() 同时保留列名
【发布时间】：2018-10-24 07:28:30
【问题描述】：

我想对数据框中的每一行应用一个函数。我正在使用 apply() 但它传递了一个 Series 对象，因此不传递列名。有没有办法使用 .apply() 并保留列名？

【问题讨论】：

添加代码和示例
如果您在pd.DataFrame.apply 中使用axis=1，则列名被传递。
列名称，因为它是一个系列，如果在轴 = 1 上应用，则作为系列名称，如果在轴 = 1 上应用，则作为系列索引。
@ScottBoston，其中一个应该是axis=0 ?
我认为你不需要apply这里

标签： python-3.x pandas dataframe apply data-science

【解决方案1】：

如果你想逐行应用函数：

对于数据框中的每一行，您想要将整行传递给一个函数，并且在函数内您想要使用列名调用值，那么您可以这样做：

# df

    name value
0   AA  1
1   BB  2
2   CC  3

def  function_2(row):
    return row['value'] * 2

df['col_b'] = df.apply(lambda row: function_2(row), axis=1)

输出：

    name value col_b
0   AA  1   2
1   BB  2   4
2   CC  3   6

Example source Link

【讨论】：