randint(2) < 1 在 python 中的解释，我无法理解 < 1 的作用答案

【问题标题】：An explanation of randint(2) < 1 in python, I cannot understand what the < 1 doesrandint(2) < 1 在 python 中的解释，我无法理解 < 1 的作用
【发布时间】：2014-04-03 07:04:51
【问题描述】：

在python中，给定 randint(2) , 有人可以解释一下 是什么意思？

我正在使用 IP[y]：笔记本

请原谅之前的信息不足，这是代码

%pylab inline
from __future__ import division
import pandas as pd
c = randint(2 ,size=100) < 1
s1 = pd.Series(c)
s1.head()
s1.value_counts()

【问题讨论】：

附加代码在这里至关重要；你没有random.randint() 但numpy.random.randint()，一个非常不同的功能。而该函数的size 参数对结果更为重要；它产生一个数组。

标签： python numpy matplotlib pandas

【解决方案1】：

那条线产生一个真值矩阵。

带有size 参数的numpy.random.randint() function 生成一个新的numpy.ndarray 对象，其中size 元素在0 和2 之间随机选取（排他），因此在本例中为100 0或 1 个值：

>>> numpy.random.randint(2, size=100)
array([0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
       0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1,
       0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0,
       1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0])

< 1 然后生成一个布尔值数组（True 或 False）：

>>> numpy.random.randint(2, size=100) < 1
array([False, False, False, False,  True, False,  True,  True,  True,
       False, False,  True,  True,  True, False, False,  True,  True,
        True, False, False,  True,  True,  True, False, False,  True,
       False, False, False, False, False,  True,  True, False,  True,
       False, False, False,  True, False,  True, False,  True, False,
       False,  True,  True,  True, False,  True,  True, False, False,
       False,  True,  True, False, False, False,  True, False,  True,
        True,  True, False, False, False,  True, False, False, False,
       False, False,  True,  True,  True,  True, False,  True, False,
        True,  True, False,  True, False,  True, False,  True, False,
       False,  True, False, False, False,  True,  True, False,  True, False], dtype=bool)

然后这个数组被转换为 Pandas Series 对象。

【讨论】：

Martijn - 原因可能与接受的答案相同（问题发生了重大变化，导致 2 个答案错误）。无论如何，您的答案现在已经被编辑为基本上是我的答案的直接副本 - 也许您可以删除您的答案并支持已经存在的信息，而不是不必要地复制它？
@wim：抱歉，事实上，在我编辑我的答案时，我还没有阅读您的答案。不过，您确实添加了一个更好的选择。

【解决方案2】：

由于您使用的是pylab，这不是内置的random.randint而是numpy.random.randint，完全不同的功能。

这里< 1用于将整数数组转为布尔数组：

>>> np.random.randint(2, size=100)
array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1,
       0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1,
       1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0,
       1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0])
>>> np.random.randint(2, size=100) < 1
array([False, False,  True, False, False,  True,  True,  True,  True,
       False, False, False, False, False,  True, False,  True,  True,
       False, False, False, False,  True, False,  True,  True, False,
        True, False,  True,  True,  True,  True, False,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True,  True, False,  True, False,
        True,  True, False, False,  True,  True,  True,  True, False,
       False,  True,  True, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True,  True, False,  True,  True, False,  True,  True,
       False, False,  True,  True,  True,  True,  True, False, False,
        True, False, False, False,  True, False, False,  True,  True,
        True,  True, False,  True, False, False, False, False, False,  True], dtype=bool)

实现这一点的更 Pythonic 的方法是这样做：

randint(2, size=100).astype(bool)

【讨论】：

谢谢各位，这真的很有帮助。该代码是更大代码的一部分，我需要先理解它，然后才能继续深入。真/假答案使我理解了其余的代码。你们真棒。 :)