从多个 numpy 数组创建熊猫系列

Question

如果我有两个 numpy 数组 np.full(10,1) 和 np.full(10,2)，那么创建 pandas 系列的最有效方法是什么？

现在我会首先创建一个 pandas DataFrame 并将其转换为 pd.Series：

check = pd.DataFrame([np.full(10,1), np.full(10,2)])
check.transpose().unstack().reset_index(drop=True)
Out[0]: 
0     1
1     1
2     1
3     1
4     1
5     1
6     1
7     1
8     1
9     1
10    2
11    2
12    2
13    2
14    2
15    2
16    2
17    2
18    2
19    2
dtype: int64

这似乎效率极低，那么最聪明的方法是什么？

Answer 1

pd.Series(np.concatenate([arr1,arr2]))怎么样