有没有一种不复杂的方法来访问熊猫系列的第一个非 nan 值？

Question

我有一个数据框列，其中包含 nan 和整数的混合值。我的目标是检索第一个非 nan 值。该列看起来像这样 [nan, nan, 3, nan, 5, ...]。根据我在堆栈溢出中找到的答案，我想出了以下两种方法。显然，示例 1 的效率更高，但对于目标来说仍然感觉很复杂。有没有比下面的示例 no1 更好的方法来检索 pandas 系列的第一个非 nan 值？

# the column I want to access is the last in the df
df.iloc[df.col.first_valid_index(),-1] 

每个循环 59.6 µs ± 2.54 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 10000 个循环）

df.col.fillna(method='bfill')[0]

每个循环 208 µs ± 7 µs（7 次运行的平均值 ± 标准偏差，每次 1000 个循环）

Answer 1

欢迎！您可以尝试这样的事情，它可能比提到的解决方案更容易理解。逻辑更容易理解，但这种方法的主要缺点是它比你提到的第一个解决方案慢了大约 10 倍

df[df.col.notna()].iloc[0]