【发布时间】:2021-04-11 23:29:16
【问题描述】:
我正在分析一个数据框并想查看更详细的列表
但即使我从谷歌搜索了一些解决方案,
我不明白为什么结果没有改变。
有什么问题??
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Import data
df = df = pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\medical.txt")
pd.set_option("display.max_rows", 50)
pd.set_option('display.max_columns', 15)
print(df)
id age gender height weight ap_hi ap_lo cholesterol gluc
0 0 18393 2 168 62.0 110 80 1 1
1 1 20228 1 156 85.0 140 90 3 1
2 2 18857 1 165 64.0 130 70 3 1
3 3 17623 2 169 82.0 150 100 1 1
4 4 17474 1 156 56.0 100 60 1 1
... ... ... ... ... ... ... ... ...
69995 99993 19240 2 168 76.0 120 80 1 1
69996 99995 22601 1 158 126.0 140 90 2 2
69997 99996 19066 2 183 105.0 180 90 3 1
69998 99998 22431 1 163 72.0 135 80 1 2
69999 99999 20540 1 170 72.0 120 80 2 1
【问题讨论】:
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什么没有改变?你的问题是什么?您可以编辑问题以提供可重现的示例,以便用户可以复制代码并重新创建您遇到的问题。请看How to make good reproducible pandas examples
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如果你想要 50 行,你可以给 df.head(50) 。您具体在寻找什么?
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我的意思是,如果我将显示选项设置为从 (0~100) 到 (69900~69999) 的 200,我只想在数据框中看到几百行
标签: pandas jupyter-notebook jupyter