如何通过使用熊猫添加列将多行组合成单行？

【问题标题】：How to combine multiple rows into single row by adding columns with pandas?如何通过使用熊猫添加列将多行组合成单行？
【发布时间】：2019-04-15 10:05:21
【问题描述】：

我需要使用 pandas 将多行组合成一行，具体取决于“哈希”列

查看我的数据框：

    hash     a      b
0     1      1      6
1     1      2      7
2     1      3      8
3     2      4      9 
4     2      5      10

我希望像这样转换数据框：

   hash     a      a1     a3     b     b1     b2  
0    1      1      2      3      6     7      8   
1    2      4      5      nan    9     10     nan

我曾尝试使用一些与 groupby 相关的代码或转置整个数据帧，但不知道该怎么做。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

通过set_index 创建MultiIndex，通过cumcount 使用计数器列，通过unstack 重塑Multiindex 通过map 和join 展平：

df1 = df.set_index(['hash', df.groupby('hash').cumcount().add(1).astype(str)]).unstack()
df1.columns = df1.columns.map(''.join)
df1 = df1.reset_index()
print (df1)
   hash   a1   a2   a3   b1    b2   b3
0     1  1.0  2.0  3.0  6.0   7.0  8.0
1     2  4.0  5.0  NaN  9.0  10.0  NaN

【讨论】：