熊猫如何通过运行范围添加组列

【问题标题】：pandas how to add column of group by running range熊猫如何通过运行范围添加组列
【发布时间】：2021-04-27 10:48:14
【问题描述】：

我有一个数据框：

我想添加一个列，在分组到 1.5 的 bin 之后将是 B 的等级，所以它将是

A      B     T
0     0.1    0
0.1   0.3    0
0.35  0.48   0
1.3   1.5    0
1.5   1.9    1
2.2   2.9    1
3.1   3.4    2
5.1   5.5    3

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas binning data-munging

【解决方案1】：

将cut 与Series.factorize 一起使用：

df['T'] = pd.factorize(pd.cut(df.B, bins=np.arange(0, df.B.max() + 1.5, 1.5)))[0]
print (df)
      A     B  T
0  0.00  0.10  0
1  0.10  0.30  0
2  0.35  0.48  0
3  1.30  1.50  0
4  1.50  1.90  1
5  2.20  2.90  1
6  3.10  3.40  2
7  5.10  5.50  3

【讨论】：

谢谢，为什么 df.B.max() + 1.5 而不仅仅是 df.B.max()？
@okuoub - 因为 then 省略了最后一组，end 也需要加入range，和np.arange 一样。