我想知道下面这个简单程序的 Big O 运行时间是多少：
dates = [0,2,3,4]
sample_list = [1,2,3,4]
for i in range(0, 4):
sub_list = sample_list[i+1:]
if dates[i] in sub_list:
count += 1
运行时间是O(n)还是O(n**2)？我知道运行时间至少是 O(n)，因为我有一个 for 循环，但是 if dates[i] in sub_list 语句呢？运行时间是多少？
【问题讨论】：
O(n) 或 O(n**2) 没有n 的定义就毫无意义... n 是什么？ dates、sample_list 中的元素数量？列表的数量？...
标签： python python-3.x time-complexity
您的循环似乎并不取决于列表的长度，尽管它可能应该如此。但是，对sample_list[i+1:] 的调用将取决于sample_list 和dates[i] in sub_list 的大小。
因此，您的代码为O(n)，其中n 的长度为sample_list。
【讨论】：
for i in range(0, len(dates)) 呢？这会给我 O(n) 吗？
O(n)，但最好不要对索引进行硬编码。
if dates[i] in sub_list 不会将运行时间增加到 O(n^2)。但是我正在阅读这篇文章：stackoverflow.com/questions/13884177/… 并且列表中的“in”运算符似乎具有 O(n) 运行时间。因为我在这个 in 运算符之外包装了一个 for 循环。我的情况不应该是 O(n^2) 吗？
len(dates) 而不是 4 -循环。