弹性搜索非法参数异常

Question

我有不同类型的弹性搜索索引。 并且每种类型都包含一些默认字段和一些基于类型的额外字段。 每种类型都有存储纬度和经度的位置对象。 我在弹性搜索索引中的示例数据是

[{
    "_index": "es_index",
    "_type": "type1",
    "_id": "id1",
    "_source": {
        "name": "name",
        "type1field": "value",
        "location": {
            "lat": 1,
            "lon": 1
        }
    }
}, {
    "_index": "es_index",
    "_type": "type2",
    "_id": "id2",
    "_source": {
        "name": "name",
        "type2field": "value",
        "location": {
            "lat": 1,
            "lon": 1
        }
    }
}]

我能够通过“sense”创建具有相同映射的索引，但从 java 应用程序中收到错误。

我正在使用“org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate”从我的 Java 应用程序创建弹性搜索索引。

我使用相同的 ElasticsearchTemplate 来保存和查询数据。

为具有不同映射文件的所有不同类型创建索引时，它是成功的，但是在保存数据时，我收到错误

java.lang.IllegalArgumentException: [location] is defined as an object in mapping [esIndex] but this name is already used for a field in other types

我对所有类型的“位置”都有相同的映射

"location": {
                "geohash": true,
                "lat_lon": true,
                "store": true,
                "type": "geo_point"
            }

仅供参考-这是我的 es_index 映射

{
"es_index": {
    "aliases": {
        "es_index1": {}
    },
    "mappings": {

        "type1": {
            "properties": {
                "field1": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer"
                },
                "field2": {
                    "type": "string",
                    "index": "no"
                },
                "field3": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer"
                },
                "field4": {
                    "type": "string",
                    "index": "no"
                },
                "location": {
                    "type": "geo_point",
                    "store": true,
                    "lat_lon": true,
                    "geohash": true
                }
            }
        },

        "type2": {
            "properties": {
                "field1": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer"
                },
                "field5": {
                    "type": "string",
                    "analyzer": "nGram_analyzer",
                    "search_analyzer": "whitespace_analyzer",
                    "include_in_all": true
                },
                "field4": {
                    "type": "string",
                    "index": "no"
                },
                "location": {
                    "type": "geo_point",
                    "store": true,
                    "lat_lon": true,
                    "geohash": true
                },
                "field6": {
                    "type": "string",
                    "index": "no"
                }

            }



        }
    },
    "settings": {
        "index": {
            "creation_date": "1491466792565",
            "include_in_all": "false",
            "uuid": "uuid....",
            "number_of_replicas": "1",
            "analysis": {
                "filter": {
                    "nGram_filter": {
                        "max_gram": "75",
                        "type": "edgeNGram",
                        "min_gram": "2",
                        "token_chars": [
                            "letter",
                            "digit",
                            "punctuation",
                            "symbol"
                        ]
                    }
                },
                "analyzer": {
                    "nGram_analyzer": {
                        "type": "custom",
                        "filter": [
                            "lowercase",
                            "asciifolding",
                            "nGram_filter"
                        ],
                        "tokenizer": "keyword"
                    },
                    "whitespace_analyzer": {
                        "type": "custom",
                        "filter": [
                            "lowercase",
                            "asciifolding"
                        ],
                        "tokenizer": "keyword"
                    }
                }
            },
            "number_of_shards": "8",
            "version": {
                "created": "2040499"
            }
        }
    },
    "warmers": {}
}
}

这是什么原因，我该如何解决？

Answer 1

错误消息表明您正在尝试在同一索引中以两种不同的方式（在不同的文档类型中）映射相同的字段名称。

• 这可能是因为您实际上编写了此重复映射。
• 如果动态映射已打开，并且您在为使用相同名称的其他类型更新映射之前插入了包含该字段名称的文档，也可能发生这种情况。

您不能在同一个索引中以两种不同的方式映射字段。

例如，如果您有...

  "mappings": {
    "books": {
      "properties":{
        "title":{
          "type":"text"
        },
       ...

您以后不能在同一个索引中...

    "films": {
      "properties":{
        "title":{
          "type":"keyword"
        }
       }

标题字段在索引中只有一个映射定义。

标题字段为索引中的所有类型共享。

类型不像数据库表。

• 它们共享 Lucene 索引中的字段。
• 它们有点像大型共享索引的视图。

如果您遇到这种情况，您有三个选择：

1. 使位置字段的映射对于索引中的所有文档类型都相同。 （这对于位置之类的东西来说似乎是个好主意。）

2. 对不同文档类型中的位置使用不同的字段名称。

3. 对需要不同位置映射定义的文档类型使用单独的索引。

如果这只是动态映射进入并破坏索引的情况，那么请考虑将其关闭。想象一下，如果在生产中发生这种情况会多么快乐。