在 Python 中，熊猫。如何按 WOM 对数据框进行子集化 - “本月的一周”？

【问题标题】：In Python, Pandas. How to subset dataframe by WOM - 'Week of the Month'?在 Python 中，熊猫。如何按 WOM 对数据框进行子集化 - “本月的一周”？
【发布时间】：2014-12-02 03:40:38
【问题描述】：

我希望能够按月中的周对 df 进行子集化，类似于您可以对周或月中的某天执行的操作。

sample = df[df.index.month == 12]

那么有什么办法可以做到吗？

sample = df[df.index.WOM == 1]

我知道如果我输入上面的行，你会得到 AttributeError: 'Index' object has no attribute 'WOM'，仅供参考以了解我想要做什么。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas indexing dataframe

【解决方案1】：

您可以查看.weekofyear 的值和月初相同的值，这两者的差异应该给出月份的星期几；例如：

>>> days = ['2014-02-01', '2014-06-10', '2014-08-30', '2014-11-22']
>>> idx = pd.to_datetime(days)
>>> idx.weekofyear
array([ 5, 24, 35, 47], dtype=int32)

在月初，您可以从索引本身中减去 .day：

>>> mon = idx - pd.to_timedelta(idx.day - 1, unit='D')
>>> mon.weekofyear
array([ 5, 22, 31, 44], dtype=int32)

一个月的星期是：

>>> 1 + idx.weekofyear - mon.weekofyear
array([1, 3, 5, 4], dtype=int32)

【讨论】：