如何在熊猫数据框中对列进行子串化

【问题标题】：How to substring a column in pandas dataframe如何在熊猫数据框中对列进行子串化
【发布时间】：2019-04-07 07:59:49
【问题描述】：

我在熊猫数据框 YYYY 和 MM 中有 2 列。我想像 YYYYMM 一样连接。但问题是 2019 年 3 月变成 20193 年，2019 年 10 月变成 201910 年。我无法根据这种输出进行排序。我希望所有月份都应该有 2 位数，例如三月月份应该像 03，四月像 04。

如何正确连接它们？

df['YYYY']=df['Order_Date'].dt.year.astype(str)
df['MM']=df['Order_Date'].dt.month.astype(str)
df['YM'] = df.YYYY + df.MM #(this does not solve problem)

预计201903 201904 201910

实际 20193 20194 201910

【问题讨论】：

标签： python numpy dataframe

【解决方案1】：

使用Series.dt.strftime:

df = pd.DataFrame({'Order_Date':pd.date_range('2019-01-01', periods=5 ,freq='m')})

df['YM'] = df['Order_Date'].dt.strftime('%Y%m')
print (df)
  Order_Date      YM
0 2019-01-31  201901
1 2019-02-28  201902
2 2019-03-31  201903
3 2019-04-30  201904
4 2019-05-31  201905

您的解决方案应该使用 Series.str.zfill:

df['YM'] = (df['Order_Date'].dt.year.astype(str) + 
            df['Order_Date'].dt.month.astype(str).str.zfill(2))
print (df)
  Order_Date      YM
0 2019-01-31  201901
1 2019-02-28  201902
2 2019-03-31  201903
3 2019-04-30  201904
4 2019-05-31  201905

【讨论】：