如何在matlab ntstool中预测未来时间步的值

Question

我必须使用 NAR 网络为我的项目训练时间序列。为了了解时间序列工具 (ntstool) 在 MATLAB 中的工作原理，我在 matlab 中使用了 ntstool 的 GUI，其中包含一个元素的 427 个时间步长的数据集。在训练时，我使用了一个具有 10 个隐藏层且延迟值 = 5 的神经网络。 现在我有以下三个问题：

GUI 中的**delay value (d) ** 是什么意思。这是否意味着在训练网络时假设每个时间步值都依赖于最后一个“d”时间步值？ 如何在 ntstool 中预测未来时间步的值？

Answer 1

延迟值表示神经网络输入是当前输入值和输入信号的 N 个延迟值，在您的情况下 N=5。希望这会对你有所帮助。