在matlab中使用k-means聚类对3d散点数据进行聚类答案

【问题标题】：Clustering 3d scatter data using k-means clustering in matlab在matlab中使用k-means聚类对3d散点数据进行聚类
【发布时间】：2017-07-17 20:12:51
【问题描述】：

我有一个以数组形式组织的 3d 散点图。当我将数据绘制为 3d 散点图时，我获得了 2 个清晰的集群 - 左侧一个较小的一个，右侧一个大的。

我已经尝试过 k-means 聚类，但我获得了这 2 个聚类，而不是我想要的两个：

这是我的代码：

opts = statset('Display','final');
[idx,C] = kmeans(data,2,'Distance','cityblock',...'Replicates',5,'Options',opts);
figure;
plot3(data(idx==1,1),data(idx==1,2),data(idx==1,3),'r.','MarkerSize',12)
plot3(data(idx==2,1),data(idx==2,2),data(idx==2,3),'b.','MarkerSize',12)
plot3(C(:,1),C(:,2),C(:,3),'cx',...'MarkerSize',15,'LineWidth',3)
legend('Cluster 1','Cluster 2','Centroids',...'Location','NW')
title 'Cluster Assignments and Centroids'
hold off

如何更改我的代码以便获得 2 个集群（左侧一小块，右侧一大块），而不是我现在拥有的上下集群？非常感谢！

【问题讨论】：

在绘制质心时是否有拼写错误，plot 与 plot3？
不，我不这么认为..因为 plot3 用于 3 个参数，但只有 2 个质心参数。
那么你应该得到 2 个质心，每个质心都是 3 维的，否则会出现非常错误的情况。
是的，如上图所示，我确实得到了 2 个质心。然而，它并没有像我希望的那样聚集，从左到右分裂。相反，它上下分裂。我想知道如何修复我的代码，以便按照我想要的方式对其进行聚类？
我理解这个问题。你能说明你的质心的值吗？我问的原因是它们可能根本没有被正确绘制。

标签： matlab plot 3d k-means scatter

【解决方案1】：

变换左右数据 *10 为变量添加权重，这应该会导致你想要的集群分裂

【讨论】：

【解决方案2】：

更改为 plot3 并添加 C(:,3)，这对我有用：

data=rand(100,3);
data=[data;2+rand(50,3)];

opts = statset('Display','final');
[idx,C] = kmeans(data,2,'Distance','cityblock','Replicates',5,'Options',opts);
figure(1);cla;gca;hold on;
plot3(data(idx==1,1),data(idx==1,2),data(idx==1,3),'r.','MarkerSize',12)
plot3(data(idx==2,1),data(idx==2,2),data(idx==2,3),'b.','MarkerSize',12)
plot3(C(:,1),C(:,2),C(:,3),'cx','MarkerSize',15,'LineWidth',3)
legend('Cluster 1','Cluster 2','Centroids','Location','NW')
title('Cluster Assignments and Centroids');
hold off

【讨论】：

嗨，非常感谢您对质心绘图的帮助 - 这使质心绘图变得更好。但是，它仍然会上下聚类（它将散点图上下拆分），而不是将左侧聚类聚类为一种颜色，将右侧聚类聚类为另一种颜色。我想知道我是否可以将集群从上/下更改为左/右，如果这有意义的话。谢谢！
该算法不知道“向上”“向下”，它只知道 N 维中点之间的距离（在您的情况下为 3）。如前所述，您可以尝试不同的距离度量，或者如果您可以尝试不同的起始位置'Start','sample'。如果您知道大致的位置，您甚至可以指定这些位置。您可以在文档k-means 中阅读更多相关信息。
我明白你的意思......你对我应该如何改变我的 k-means 以获得我想要的左/右集群有什么建议吗？再次感谢您。
尝试其他距离函数：('Distance','cityblock')