使用 Series.plot() 绘制每小时数据答案

【问题标题】：Plotting hourly data with Series.plot()使用 Series.plot() 绘制每小时数据
【发布时间】：2019-03-31 17:21:46
【问题描述】：

我有一个如下所示的 csv 文件：

df = pd.read_csv('book1.csv',  header=1)

    Index   Date Time      DEMAND
    0   2005-03-01 06:30:00 1
    1   2005-03-01 06:45:00 2
    2   2005-03-01 07:00:00 4
    3   2005-03-01 07:15:00 0
    4   2005-03-01 07:30:00 10
    5   2005-03-01 07:45:00 13

我想绘制这个，但是当我调用 df.plot() 时，我得到了错误：

df.plot()

ValueError: view limit minimum -36601.34583333333 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

我也尝试过以这种方式创建我的时间序列：

pd.Series(data=df['DEMAND'], index=df['Date Time'])

但是结果是数据变成了null：

Date Time
2005-03-01 06:30:00   NaN
2005-03-01 06:45:00   NaN
2005-03-01 07:00:00   NaN
2005-03-01 07:15:00   NaN
2005-03-01 07:30:00   NaN
2005-03-01 07:45:00   NaN
2005-03-01 08:00:00   NaN
2005-03-01 08:15:00   NaN
2005-03-01 08:30:00   NaN

我在找

1) 就这些方法失败的原因提供建议，和/或

2)获得我想要的结果的替代方法。

谢谢！

【问题讨论】：

您的 df 中有两列和一个索引。您希望在 x 轴和 y 轴上拥有哪个部分？

标签： python datetime matplotlib series

【解决方案1】：

我确实想出了一个解决方案：

x = df['Date Time']
y = df['DEMAND']

plt.plot(x,y)

仍然有兴趣找出我的方法存在问题的原因。

【讨论】：