如何在“map”函数调用中将参数传递给函数？答案

【问题标题】：How to pass arguments to a function in "map" function call?如何在“map”函数调用中将参数传递给函数？
【发布时间】：2019-04-15 13:11:51
【问题描述】：

我知道 map 函数获取一个函数作为它的第一个参数，而下一个参数是迭代器，需要在其上应用传递的函数。我的问题是说我是否有这样的二维列表

l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

如何以相反的顺序对单个列表进行排序，以便我的输出是

l=[[3,2,1],[6,5,4],[9,8,7]]

我知道一个潜在的解决方案是使用 lambda 函数，例如

list(map(lambda x:x[::-1],l))

我想要这样的东西

list(map(sorted, l,'reversed=True'))

其中 'reversed=True' 是排序后的参数

例如：

>>> newList=[1,2,3]
>>> sorted(newList,reversed='True')
>>> [3,2,1]

我已经看到如何使用 itertools.repeat 模块将参数传递给 pow 函数

map(pow,list,itertools.repeat(x))

x=列表必须提升到的幂

我想知道是否有任何方法可以在映射函数中传递参数。在我的情况下，排序函数的“reverse=True”。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以为此使用functools.partial：

import functools

new_list = list(map(functools.partial(sorted, reverse=True), l))

【讨论】：

我要发布这个，因为这是要走的路。但是写了另一个选项，因为你是第一个；）
functools.partial 是 python 的柯里化函数方式。
@TheNamesAlc 是的，这正是它的工作原理，您可以从文档中了解更多信息：docs.python.org/3/library/functools.html#functools.partial

【解决方案2】：

您可以使用lambda 来包装函数：

map(lambda x: sorted(x, reversed=True), l)

或：

map(lambda i, j: pow(i, j), list,itertools.repeat(x))

【讨论】：

【解决方案3】：

有很多方法可以做到这一点。

您可以使用functools.partial。它创建了一个partial，因为没有更好的词，你传递给它的函数。它有点像创建了一个新函数，其中已经传递了一些参数。

对于您的示例，它将是：

from functools import partial
rev_sort = partial(sorted, reverse=True)
map(rev_sort, l)

另一种方法是使用简单的 lambda：

map(lambda arr: sorted(arr, reverse=True), l)

另一种方式（我个人的选择）是使用生成器：

(sorted(arr, reverse=True) for arr in l)

【讨论】：

【解决方案4】：

对于这种特定情况，您还可以使用列表推导式 -

l=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

l = [list(reversed(sublist)) for sublist in l] //[[3,2,1],[6,5,4],[9,8,7]]

【讨论】：