读取 3D 数组并将其绘制为像图片一样的 2D，而无需像 np.concatenate 那样从 3D 转换为 2D答案

【问题标题】：Read 3D array and plot it as 2D like a picture without converting from 3D to 2D like np.concatenate读取 3D 数组并将其绘制为像图片一样的 2D，而无需像 np.concatenate 那样从 3D 转换为 2D
【发布时间】：2021-06-02 19:49:02
【问题描述】：

x = np.array[[[8, 7, 1, 0, 3],
              [2, 8, 5, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[8, 4, 1, 0, 0],
              [6, 8, 5, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[2, 4, 0, 2, 3],
              [2, 5, 5, 3, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]],

             [[4, 7, 2, 8, 0],
              [1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1]]]

我想使用matplotlib 库的imshow() 命令从这个NumPy 文件中获取图像，但我不应该将其转换为3d 数组。有没有办法读取 3D 数组并将其绘制为 2D 像这张图片。

如果我无法解释，我通常需要将我们必须的数组转换为 2D 并绘制它。通常我可以为此使用np.concatenate 或np.append 之类的命令并获取以下数组。

x = np.array[[[8, 7, 1, 0, 3, 8, 4, 1, 0, 0, 2, 4, 0, 2, 3, 4, 7, 2, 8, 0],
              [2, 8, 5, 5, 2, 6, 8, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 3, 2, 1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]]

但我需要绘制它而不将其转换为 2D。

【问题讨论】：

“代表性”情节没有帮助。你想绘制什么？积分？线？你会展示什么？你有一个 (4,3,5) 数组。您如何将其映射到情节？
如我所写，我会将数组中的第 3 个维度相加得到一个二维数组。
如果不将其转换为二维数组，您将无法获得该图。
大多数 NumPy 方法不会改变原始数组；如果你想使用这样的方法，你可以运行 .copy() 来复制原始文件，将其重新格式化为你需要的 2D 版本，然后绘制它。
我看到你已经接受了我的回答，但我不得不说，即使没有使用concatenate等显式复制，数据也会被复制

标签： python numpy matplotlib numpy-ndarray imshow

【解决方案1】：

你的头像

描绘了一个 3 行 × 20 列的数组，您从 (4,3,5) 形状开始，并从您打印的 2D 数组开始

x = np.array([[8, 7, 1, 0, 3, 8, 4, 1, 0, 0, 2, 4, 0, 2, 3, 4, 7, 2, 8, 0],
              [2, 8, 5, 5, 2, 6, 8, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 3, 2, 1, 3, 6, 5, 2],
              [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]])

我看到您需要将 4 个矩阵与 3 行和 5 列连接起来，因此最后一个维度必须保持不变，而前两个轴必须交换，所以我认为正确的咒语是

...
plt.imshow(np.transpose(x, (1,0,2)).reshape(3,20))
...

这给了我

【讨论】：