【发布时间】：2024-04-28 01:20:03
【问题描述】：
数据集很大，超过 15000 行。
一行 x,y,z 在 3D 图上绘制一个点。
我需要缩放数据，到目前为止我使用的是 RobustScaler()，但我想确保数据集要么是正态分布的，要么不是。
【问题讨论】：
标签： python multidimensional-array
【发布时间】：2024-04-28 01:20:03
【问题描述】：
Matplotlib 直方图 [plt.hist()] 可用于检查数据分布。如果图中最高峰居中，则数据集呈正态分布。
【讨论】：
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它不适用于 3d 数据。我错了吗？
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如果你认为每一个x、y、z轴都是一个独立的数据列，那么使用一维直方图san。假设其中任何一个 (x,y,z) 不服从正态分布，那么组合也不服从正态分布。