将列表扩展到列时复制熊猫数据框而不弄乱它

Question

我想要一个不同的数据框副本将列表扩展到其“父母”列，但问题是复制我知道不起作用的程序，所以我该怎么办？

第 1 行到第 4 行（用于复制数据帧）都不能正常工作，并且当我运行第 5 行时会弄乱我的主 df 'moves'，但在运行第 6 行（#5 注释）时它们只能工作很好，所以问题是将列表放在熊猫数据框中的列中

moves=pd.DataFrame({"first":[0],"second":[5],'done':[0],'parents':[[-1]],'id':[0]})
# tdf=moves.copy(deep=True) #1
# tdf=moves.copy(deep=False) #2
# tdf=moves.loc[:] #3
# tdf=moves[:] #4
i=0
tdf.loc[i,'parents'].extend([moves.loc[i,'id']]) #5
# tdf.loc[i,'first']=4 #6
print(moves)

打印'moves'的结果会包含[-1,0]，但如果复制做得好，它会像以前一样有[-1]。 我知道第 2 行不适用于原始复制，它会引用所以忽略第 2 行。

Answer 1

如果你想用相同的数据创建一个新的数据框，你可以写在下面 trf=移动

然后根据您的要求进行更改

Answer 2

复制将数据帧移动到新的数据帧（tdf）并执行扩展操作。

moves=pd.DataFrame({"first":[0],"second":[5],'done':[0],'parents':[[-1]],'id':[0]})
i=0
tdf = moves
tdf.loc[i,'parents'].extend([moves.loc[i,'id']]) #5
# tdf.loc[i,'first']=4 #6

上面的代码给出了以下 tdf 的值

 first  second  done  parents  id
0      0       5     0  [-1, 0]   0

这是你要找的吗？