如何根据作为值列表的列值扩展熊猫数据框[重复]答案

【问题标题】：how to expand pandas dataframe based on column value which is list of values [duplicate]如何根据作为值列表的列值扩展熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2021-12-20 13:55:22
【问题描述】：

我有这样的数据框：

Col1    col2     col3
test0   [1,2,3]  [ab,bc,cd]

我想要的输出数据框是：

col1   col2  col3
test0  1      ab
test0  2      bc
test0  3      cd

会有多个列，如 col2，列表长度相同

【问题讨论】：

看看explode

标签： python pandas

【解决方案1】：

你可以这样做：

outputdf_expandedcols=pd.DataFrame({
    "col2":df.apply(lambda x: pd.Series(x['col2']),axis=1).stack().reset_index(level=1, drop=True),
    "col3":df.apply(lambda x: pd.Series(x['col3']),axis=1).stack().reset_index(level=1, drop=True)
})

outputdf = df[['Col1']].join(outputdf_expandedcols,how='right')

outputdf 将是：

    Col1  col2 col3
0  test0     1   ab
0  test0     2   bc
0  test0     3   cd

如果您有更多列要扩展，您可以使用dict comprehension：

list_of_cols_to_expand = ["col2", "col3"] # put here the column names you want to expand
outputdf_expandedcols=pd.DataFrame({
    col:df.apply(lambda x: pd.Series(x[col]),axis=1).stack().reset_index(level=1, drop=True) for col in list_of_cols_to_expand
})

outputdf = df[['Col1']].join(outputdf_expandedcols,how='right')

输出同上。

此答案基于this 线程。

【讨论】：

它是否适用于更新后的示例？基本上 col2 中的 1 与 col 3 中的 ab 映射等等..
现在可以了，是的。
你也有 col4，与 col2 和 col3 的设置相同吗？

【解决方案2】：

如果你有最新版本的 pandas，你也可以这样做：

cols_to_expand = ["col2", "col3"] # or more columns if you have more
outputdf = df.explode(cols_to_expand)

outputdf 将是：

    Col1 col2 col3
0  test0    1   ab
0  test0    2   bc
0  test0    3   cd

要在 Google Colab 中拥有兼容的 Pandas 版本，您需要运行一个单元格（基于 this）：

%%shell
pip install --upgrade --force-reinstall pandas
pip install -I pandas
pip install --ignore-installed pandas

然后重启内核（点击Runtime，然后点击Restart runtime）。

【讨论】：