Mallet 适用于 Linux，但不适用于 Windows

Question

好的，我正在尝试使用 Mallet 对 Windows 中的一些文档进行分类

我已经在 Linux 中实现了它。只是无法在 Windows（目标环境）中完成工作

我已将数据导入 .mallet 文件。

然后使用这个输入数据创建一个分类器。

-rw-r--r-- 1 henry henry 15197116 Feb 23 15:56 nntp.classifier

和

07/03/2014  21:28        15,197,116 nntp.classifier

但是当我在 Linux 中运行时：

bin/mallet 分类目录 --input ./testfolder --output - --classifier nntp.classifier

它迭代测试文件夹中的所有文件并转储出它认为的每个类。

但如果我在 Windows 中运行相同的命令：

bin\mallet classify-dir --input ./testfolder --output - --classifier nntp.classifier

它只是转储了命令列表：

Mallet 2.0 commands:
  import-dir        load the contents of a directory into mallet instances (one per file)
  import-file       load a single file into mallet instances (one per line)
  import-svmlight   load a single SVMLight format data file into mallet instances (one per line)
  train-classifier  train a classifier from Mallet data files
  train-topics      train a topic model from Mallet data files
  infer-topics      use a trained topic model to infer topics for new documents
  estimate-topics   estimate the probability of new documents given a trained model
  hlda              train a topic model using Hierarchical LDA
  prune             remove features based on frequency or information gain
  split             divide data into testing, training, and validation portions
Include --help with any option for more information

我确实注意到了一些事情：我

f 我在 linux 中运行 bin/mallet classify-dir --help 我得到了帮助文件，即每个命令的描述，但在 Windows 中相同的东西 bin\mallet classify-dir --help 不会产生相同的结果 - 只是上面的命令列表......（它确实如果您输入 junk 作为命令，则相同）

而较早的命令之一，例如bin/mallet import-dir --help 和 bin\mallet import-dir --help 生成相同的完整帮助文件输出。

Answer 1

请注意，ignazio 提供的 .bat 文件的第 23 行有一个错字（不幸的是，它包含在 mallet-2.0.7 下载中）导致它寻找“import-smvlight”而不是“import -svmlight”，这是帮助信息中指定的内容。如果您想使用此功能，请务必切换“m”和“v”。

Answer 2

bin 目录中的 mallet.bat 文件有问题。 你应该修改它：

@echo off

rem This batch file serves as a wrapper for several
rem  MALLET command line tools.

if not "%MALLET_HOME%" == "" goto gotMalletHome

echo MALLET requires an environment variable MALLET_HOME.
goto :eof

:gotMalletHome

set MALLET_CLASSPATH=%MALLET_HOME%\class;%MALLET_HOME%\lib\mallet-deps.jar
set MALLET_MEMORY=1G
set MALLET_ENCODING=UTF-8

set CMD=%1
shift

set CLASS=
if "%CMD%"=="import-dir" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Text2Vectors
if "%CMD%"=="import-file" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Csv2Vectors
if "%CMD%"=="import-smvlight" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.SvmLight2Vectors
if "%CMD%"=="train-classifier" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Vectors2Classify
if "%CMD%"=="classify-dir" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Text2Classify
if "%CMD%"=="classify-file" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Csv2Classify
if "%CMD%"=="train-topics" set CLASS=cc.mallet.topics.tui.Vectors2Topics
if "%CMD%"=="infer-topics" set CLASS=cc.mallet.topics.tui.InferTopics
if "%CMD%"=="estimate-topics" set CLASS=cc.mallet.topics.tui.EvaluateTopics
if "%CMD%"=="hlda" set CLASS=cc.mallet.topics.tui.HierarchicalLDATUI
if "%CMD%"=="prune" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
if "%CMD%"=="split" set CLASS=cc.mallet.classify.tui.Vectors2Vectors
if "%CMD%"=="bulk-load" set CLASS=cc.mallet.util.BulkLoader
if "%CMD%"=="run" set CLASS=%1 & shift

if not "%CLASS%" == "" goto gotClass

echo Mallet 2.0 commands:
echo   import-dir        load the contents of a directory into mallet instances (one per file)
echo   import-file       load a single file into mallet instances (one per line)
echo   import-svmlight   load a single SVMLight format data file into mallet instances (one per line)
echo   train-classifier  train a classifier from Mallet data files
echo   classify-dir      classify the contents of a directory with a saved classifier
echo   classify-file     classify a file with a saved classifier
echo   train-topics      train a topic model from Mallet data files
echo   infer-topics      use a trained topic model to infer topics for new documents
echo   estimate-topics   estimate the probability of new documents given a trained model
echo   hlda              train a topic model using Hierarchical LDA
echo   prune             remove features based on frequency or information gain
echo   split             divide data into testing, training, and validation portions
echo Include --help with any option for more information


goto :eof

:gotClass

set MALLET_ARGS=

:getArg

if "%1"=="" goto run
set MALLET_ARGS=%MALLET_ARGS% %1
shift
goto getArg

:run

java -Xmx%MALLET_MEMORY% -ea -Dfile.encoding=%MALLET_ENCODING% -classpath %MALLET_CLASSPATH% %CLASS% %MALLET_ARGS%

:eof

能够在 Windows 环境中进行分类。

我希望这会有所帮助。

伊格纳齐奥