在python中匹配数组列答案

【问题标题】：Matching array columns in python在python中匹配数组列
【发布时间】：2012-06-01 19:53:49
【问题描述】：

我有两个文件，内容如下。我的问题是，在下面显示的代码中如果 id 在 file1 和 file2 中匹配，那么如何匹配 file1 中的第二列和 file2 中对应的第二列直到 n 列..

   def process(file):
     pt = []
     f=open(file)
     for l in f: 
       parts=l.strip().split('\t')
        if len(parts) < 3:
          print 'error with either ur input file or field check parts'
          break
        else:
          pt.append(parts)
     return pt
   arr1 = process(file1)
   arr2 = process(file2)                  
   for arr in arr1:
     if arr[0] in arr2:
        //then match arr1[1] with arr2[1] and so on and get the results

文件1：

ID674097256 voice tech department
ID674097257 NA NA
ID674097399 chat  order processing department

文件2：

ID674097212 voice tech department
ID674097257 NA NA
ID674097399 chat  new processing department

【问题讨论】：

你的数据文件大小是多少？有顺序的数据线？
预期的输出对我来说不是很明显。您能否更清楚地解释程序应该输出什么（给定 file1 和 file2 作为输入）？

标签： python file-comparison

【解决方案1】：

使用zip

for (a1, a2) in zip(arr1, arr2):
  if a1[0] == a2[0]:
      ##  do something.

【讨论】：

这也是我的第一个想法，但是在查看 OP 的代码后，我得出结论，OP 想要搜索整个文件中的每个 ID，而不仅仅是在具有相同编号的行上。不过，如果我错了，使用zip 是个好主意。

【解决方案2】：

这个问题对我来说并不完全清楚，但我认为你正在尝试做

for arr in arr1:
    for a in arr2:
        if a[0] == arr[0]:
             print a
             print arr
             # compare the rest of the fields

但是，就性能而言，这可能不是最佳选择。考虑对文件进行排序，看看Compare two different files line by line and write the difference in third file - Python等问题。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果我理解正确，您需要匹配文件中的相同行。此代码可能对您的任务有所帮助：

>>> s = range(10)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s2 = range(20)
>>> s2
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> matching = {}
>>> for i, k in zip(s,s2):
...     matching[i] = k
...
>>> matching
{0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
>>>

【讨论】：

【解决方案4】：

此代码将第一个数组的每一行与第二个数组的每一行进行比较。如果行相同（如果列表相同），则将该行放入列表“行”中，并删除行的重复实例。

    rows = [row1 for row1 in arr1 for row2 in arr2 if row1 == row2]
    rows = list(set(rows))

【讨论】：