在 pandas 中组合 2 个布尔列答案

【问题标题】：Combine 2 Boolean columns in pandas在 pandas 中组合 2 个布尔列
【发布时间】：2019-10-01 12:33:07
【问题描述】：

我有一个表，其中很少有标志列。（3 个机构对银行进行评级；所有情况互斥 => 一次只有一个标志处于打开状态。如果标志 1 有值，标志 2 和标志 3 不会有任何价值等等）

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3  
    B1         TRUE         
    B2                                FALSE
    B3                      TRUE
    B4          FALSE  
    B5                       TRUE

等等。

我想要什么：

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3   Anyflag  
    B1         TRUE                           TRUE 
    B2                               FALSE    FALSE
    B3                      TRUE              TRUE
    B4          FALSE                         FALSE   
    B5                       TRUE             TRUE

基本上，我希望将标志整体组合在一个单独的列中。我尝试过合并、合并，但它们似乎不适用于布尔列。

试过了：

[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'])
[OUT]
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you 
passed an object of type "Series"
[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'], axis=0)
[OUT]
TypeError: concat() got multiple values for argument 'axis'

请帮忙。

【问题讨论】：

嗨，你试过了
您可以使用 any() 来确定一个布尔值列表是否至少包含一个 true。 any([True, False, False]) 返回 True。也可以与 none 值一起使用：any([None, None, False]) 返回 False。
嗨，flag1、flag2、flag3 等基本上是来自另一个数据集的切片。当 1 个标志打开时，其他两个标志的值为空

标签： python pandas merge concat

【解决方案1】：

使用any(axis='columns')

例如：

data = [ ['B1', True, '', ''],
 ['B2', '', '', False],
 ['B3', '', True, ''],
 ['B4', False, '', ''],
 ['B5','', True, '']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['BankName', 'Flag1', 'Flag2', 'Flag3'])
df["Anyflag"] = df[['Flag1', 'Flag2', 'Flag3']].any(axis='columns')
print(df)

输出：

  BankName  Flag1 Flag2  Flag3  Anyflag
0       B1   True                  True
1       B2               False    False
2       B3         True            True
3       B4  False                 False
4       B5         True            True

【讨论】：